Выбор удобной базы данных для вашей организации

Oracle, SQL Server, Microsoft Access, MySQL, DB2 или PostgreSQL? Сегодня на рынке представлено довольно много продуктов для баз данных, что делает выбор платформы для инфраструктуры вашей организации сложным проектом.

Определите ваши требования

Системы управления базами данных (или СУБД) можно разделить на две категории: настольные базы данных и серверные базы данных. Вообще говоря, настольные базы данных ориентированы на однопользовательские приложения и находятся на стандартных персональных компьютерах (отсюда и термин desktop ).

Серверные базы данных содержат механизмы для обеспечения надежности и согласованности данных и ориентированы на многопользовательские приложения. Эти базы данных предназначены для работы на высокопроизводительных серверах и имеют соответственно более высокую цену.

Важно провести тщательный анализ потребностей, прежде чем погрузиться в процесс и принять решение о базе данных. Вы часто обнаружите, что настольная база данных подходит для ваших бизнес-требований, когда вы изначально планировали приобрести дорогостоящее серверное решение. Вы также можете обнаружить скрытые требования, которые требуют развертывания масштабируемой серверной базы данных.

Процесс анализа потребностей будет зависеть от вашей организации, но, как минимум, должен ответить на следующие вопросы:

  • Кто будет использовать базу данных и какие задачи они будут выполнять?
  • Как часто данные будут изменены? Кто будет делать эти модификации?
  • Кто будет обеспечивать ИТ-поддержку базы данных?
  • Какое оборудование доступно? Есть ли бюджет на покупку дополнительного оборудования?
  • Кто будет нести ответственность за ведение данных?
  • Будет ли доступ к данным предлагаться через Интернет? Если да, какой уровень доступа должен поддерживаться?

Как только вы соберете ответы на эти вопросы, вы будете готовы начать процесс оценки конкретных систем управления базами данных. Вы можете обнаружить, что для поддержки ваших сложных требований необходима сложная многопользовательская серверная платформа (например, SQL Server или Oracle). С другой стороны, база данных для настольных компьютеров, такая как Microsoft Access, может быть так же способна удовлетворить ваши потребности (и намного проще для изучения, а также более удобной в вашем кармане).

Настольные базы данных

Настольные базы данных предлагают недорогое и простое решение для многих менее сложных требований к хранению и обработке данных. Они получают свое имя благодаря тому факту, что они предназначены для работы на «настольных» (или персональных) компьютерах. Вы, наверное, уже знакомы с некоторыми из этих продуктов – основными участниками являются Microsoft Access, FileMaker и OpenOffice/Libre Office Base (бесплатно). Давайте рассмотрим некоторые преимущества использования базы данных для настольных компьютеров:

  • Настольные базы данных недороги. Вы обнаружите, что большинство настольных решений доступны по цене около 100 долларов (по сравнению с тысячами долларов для их двоюродных братьев на основе серверов). Фактически, если у вас есть копия Microsoft Office, вы уже являетесь лицензированным владельцем Microsoft Access.
  • Настольные базы данных удобны для пользователя. При использовании этих систем глубокое понимание SQL не требуется (хотя многие из них поддерживают SQL для вас, гиков). Настольные СУБД обычно предлагают простой в использовании графический интерфейс пользователя.
  • Настольные базы данных предлагают веб-решения. Многие современные настольные базы данных предоставляют веб-функциональность, позволяющую публиковать данные в Интернете в статическом или динамическом режиме.

Базы данных сервера

Серверные базы данных, такие как Microsoft SQL Server, Oracle, PostgreSQL с открытым исходным кодом и IBM DB2, предлагают организациям возможность эффективно управлять большими объемами данных таким образом, чтобы многие пользователи могли одновременно получать доступ к данным и обновлять их. Если вы в состоянии справиться с огромным ценником, база данных на базе сервера может предоставить вам комплексное решение для управления данными.

Преимущества, достигаемые за счет использования серверной системы, разнообразны. Давайте посмотрим на некоторые из наиболее важных достижений:

  • Гибкость. Серверные базы данных могут справиться практически с любой проблемой управления данными, с которой вы можете столкнуться. Разработчики любят эти системы, потому что они имеют дружественные к программисту интерфейсы приложений (или API), которые обеспечивают быструю разработку ориентированных на базы данных пользовательских приложений. Платформа Oracle доступна даже для нескольких операционных систем, предоставляя наркоманам Linux равные возможности для игры в паре с людьми из Microsoft.
  • Высокая производительность. Серверные базы данных настолько мощные, насколько вы этого хотите. Крупные игроки могут эффективно использовать практически любую разумную аппаратную платформу, которую вы можете создать для них.Современные базы данных могут управлять несколькими высокоскоростными процессорами, кластерными серверами, высокоскоростным подключением и отказоустойчивой технологией хранения.
  • Масштабируемость. Этот атрибут тесно связан с предыдущим. Если вы готовы предоставить необходимые аппаратные ресурсы, серверные базы данных могут корректно обрабатывать быстро растущее количество пользователей и/или данных.

Альтернативы баз данных NoSQL

С ростом потребности организаций в манипулировании большими наборами сложных данных, некоторые из которых не имеют традиционной структуры, базы данных «NoSQL» стали более распространенными. База данных NoSQL не структурирована на основе общего дизайна столбцов/строк традиционных реляционных баз данных, а использует более гибкую модель данных. Модель варьируется в зависимости от базы данных: некоторые организуют данные по паре ключ/значение, графикам или широким столбцам.

Если вашей организации необходимо обработать большое количество данных, рассмотрите этот тип базы данных, который обычно проще настраивать, чем некоторые RDBM, и более масштабируемый. Среди главных претендентов – MongoDB, Cassandra, CouchDB и Redis.

Оцените статью
Solutics.ru
Добавить комментарий